設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

    數(shù)控機(jī)床加工過程十分復(fù)雜。對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)必定會(huì)涉及到許多關(guān)鍵技術(shù)問題。其中包含的一些主要關(guān)鍵技術(shù)有：多傳感器融合技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、圖像處理技術(shù)以及自適應(yīng)控制技術(shù)等。

1 多傳感器融合技術(shù)

    在機(jī)床加工過程中，傳感器可以把很多的物理量（諸如溫度、距離以及振動(dòng)信號(hào)等）轉(zhuǎn)變成電壓或電流等電信號(hào)，這些電信號(hào)如實(shí)地體現(xiàn)出機(jī)床加工過程的狀態(tài)信息。然而，在狀態(tài)監(jiān)測(cè)與智能加工方面，如果只是依靠傳統(tǒng)的單一屬性的傳感器技術(shù)，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求。所以，目前多傳感器融合與智能傳感器技術(shù)已成為發(fā)展的主流方向

2 信號(hào)處理技術(shù)

    對(duì)于整個(gè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)而言，監(jiān)測(cè)的核心技術(shù)是數(shù)據(jù)信號(hào)處理技術(shù)。通過對(duì)信號(hào)的采集分析并處理，獲得信號(hào)特征，然后再對(duì)信號(hào)特征進(jìn)行分析、決策。目前來(lái)說(shuō)，信號(hào)處理方法很多，比如有時(shí)頻分析法、頻域分析法、時(shí)域分析法等。小波分析法屬于時(shí)頻分析法的范疇。它是當(dāng)前信號(hào)處理*有影響力的方法。小波分析法的*大特點(diǎn)是不產(chǎn)生畸變，屬于線性變換，能夠同時(shí)在時(shí)域和頻域?qū)π盘?hào)進(jìn)行局部分析。

3 模式識(shí)別技術(shù)

    在監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的工作流程中，提取完信號(hào)特征后，接下來(lái)就是根據(jù)提取的結(jié)果對(duì)機(jī)床狀態(tài)進(jìn)行分析和判斷。其實(shí)，歸根結(jié)底說(shuō)的就是模式識(shí)別。模糊模式識(shí)別方法屬于模糊識(shí)別方法，主要針對(duì)識(shí)別對(duì)象本身的模糊性或識(shí)別要求上的模糊性。模糊模式識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法和途徑有很多。主要有隸屬原則、擇近原則、模糊聚類分析、模糊綜合評(píng)判等。其在加工過程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中都有過具體的應(yīng)用，如利用模式識(shí)別技術(shù)對(duì)切削過程進(jìn)行識(shí)別，對(duì)刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別等。

    數(shù)控機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究有著很重要的現(xiàn)實(shí)意義及價(jià)值。它為提高產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備利用率、降低生產(chǎn)成本、機(jī)床**、可靠的運(yùn)行等提供了保障，同時(shí)也為機(jī)床的預(yù)防性維護(hù)與故障診斷等提供了支持。本文對(duì)數(shù)控機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了相關(guān)研究。簡(jiǎn)要論述和總結(jié)了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的主要內(nèi)容、基本組成、工作流程及一些設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。相信對(duì)今后在這方面進(jìn)行進(jìn)一步研究的研究者們有著一定的借鑒意義及參考價(jià)值。